DeepTeam คือ Open-Source Framework สำหรับทำ LLM Red Teaming (หรือการทดสอบเจาะระบบ/Penetration Testing สำหรับ AI) ที่พัฒนาโดยทีม Confident AI ช่วยจำลองการโจมตีใส่ LLM, AI Agent และ RAG Pipeline เพื่อค้นหาจุดอ่อนและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยก่อนนำไปใช้งานจริง
🚨 ทดสอบเจาะระบบ AI ก่อนโดนแฮกจริงด้วย “DeepTeam” Open-Source LLM Red Teaming Framework!
ถ้าคุณกำลังสร้าง AI Agents, RAG Pipelines หรือ Chatbot อยู่ สิ่งที่น่ากลัวพอๆ กับการที่ AI ตอบมั่ว คือการที่ AI โดนแฮกผ่านข้อความ (Prompt Attacks) จนข้อมูลลูกค้ารั่วไหล หรือระบบถูกควบคุม!
DeepTeam จาก Confident AI จึงถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้โดยเฉพาะ โดยรับบทเป็น “แฮกเกอร์ฝั่งสายขาว (Red Team)” ที่คอยจำลองการโจมตี AI ของคุณในทุกรูปแบบ
ความน่าสนใจและฟีเจอร์เด่น
จำลองการโจมตีครอบคลุม: รองรับการจำลอง Attack Vectors ยอดฮิต ทั้ง Jailbreaking, Prompt Injection, Multi-turn Exploitation, PII Leakage (ข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล) ไปจนถึง SQL Injection
พร้อมใช้งานกว่า 50+ Vulnerabilities: มีตัววัดช่องโหว่สำเร็จรูป 50+ รายการที่รันด้วยแนวคิด LLM-as-a-Judge เพื่อประเมินผลเป็น Pass/Fail พร้อมเหตุผล
Run Locally 100%: รันการทดสอบทั้งหมดได้ภายในเครื่องของคุณเอง (Locally) ปลอดภัย ไม่ต้องส่งข้อมูลความลับออกไปภายนอก
ทำงานร่วมกับ DeepEval: สร้างบนนิเวศของ DeepEval (Framework ประเมินผล LLM ชื่อดัง) ทำให้ชันสูตรและวัดผลความแม่นยำ/ความปลอดภัยได้ครบวงจร
มี Guardrails ในตัว: นอกจากหาช่องโหว่แล้ว ยังมีระบบป้องกัน (Guardrails) นำไปปรับใช้หยุดการโจมตีบน Production ได้ทันที
สรุป: DeepTeam เหมาะมากสำหรับ AI Engineer, Security Team และ Developer ที่ต้องการยกระดับความปลอดภัยให้ระบบ AI ขององค์กรก่อนปล่อยใช้งานจริง
📌 GitHub: github.com/confident-ai/deepteam (เปิดให้ใช้งานฟรีแบบ Open-Source ภายใต้ Apache-2.0 License)
About the Author
